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Data Science, Classification, and Artificial Intelligence for Modeling Decision Making -

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        Avis sur Data Science, Classification, And Artificial Intelligence For Modeling Decision Making Format Broché  - Livre Informatique

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        Présentation Data Science, Classification, And Artificial Intelligence For Modeling Decision Making Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - 01/04/2025 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/04/2025
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 204.0
      • ISBN : 9783031858697



      • Résumé :

        Preface.- Acknowledgements.- G. Afriyie, D. Hughes, A. Nettel Aguirre, N. Li, C. H. Lee, L. M. Lix, and T. Sajobi: A Comparison of Multivariate Mixed Models and Generalized Estimation Equations Models for Discrimination in Multivariate Longitudinal Data.- C. Adela Anton and I. Smith: A Multivariate Functional Data Clustering Method Using Parsimonious Cluster Weighted Models.- J. P. Arroyo-Castro and S. W. Chou-Chen: Unsupervised Detection of Anomaly in Public Procurement Processes.- Z. Aouabed, M. Achraf Bouaoune, V. Therrien, M. Bakhtyari, M. Hijri, and V. Makarenkov: Predicting Soil Bacterial and Fungal Communities at Different Taxonomic Levels Using Machine Learning.- V. Bouranta, G. Panagiotidou and T. Chadjipadelis: Candidates, Parties, Issues and the Political Marketing Strategies: A Comparative Analysis on Political Competition in Greece.- J. Cervantes, M. Monge, and D. Sabater: Predicting Air Pollution in Beijing, China Using Chemical, and Climate Variables.- J. Champagne Gareau, É...

        Biographie:
        recki, M.Krzy?ko, and W. Woly?ski: Applying Classification Methods for Multivariate Functional Data.- K. Moussa Sow and N. Ghazzali: Machine Learning-Based Classification and Prediction to Assess Corrosion Degradation in Mining Pipelines.- G. Nason, D. Salnikov, and M. Cortina-Borja: Modelling Clusters in Network Time Series with an Application to Presidential Elections in the USA.- M. A. Nunez and M. A. Schneider: On the Vapnik-Chervonenkis Dimension and Learnability of the Hurwicz Decision Criterion.- W. Pan and L. Billard: Distributional-based Partitioning with Copulas.- G. Panagiotidou and T. Chadjipadelis: Mapping Electoral Behavior and Political Competition: A Comparative Analytical Framework for Voter Typologies and Political Discourses.- O. Rodrí...

        Sommaire:
        . Beaudry, and V. Makarenkov: Towards Topologically Diverse Probabilistic Planning Benchmarks: Synthetic Domain Generation for Markov Decision Processes.- P. Chaparala and P. Nagabhushan: Symbolic Data Analysis Framework for Recommendation Systems: SDA-RecSys.- E. Costa, I. Papatsouma, and A. Markos: A Deterministic Information Bottleneck Method for Clustering Mixed-Type Data.- M. Farnia and N. Tahiri: A New Metric to Classify B Cell Lineage Tree.- T. Gó...

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