Analyse des techniques de sélection dans les algorithmes génétiques - Wadhwa, Amit

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Résumé :
Les algorithmes g?n?tiques (AG) sont une classe particuli?re d'algorithmes ?volutifs (EA) qui utilisent des techniques inspir?es de la biologie ?volutive telles que l'h?ritage, la mutation, la s?lection et le croisement. Ces algorithmes reposent sur les principes de la s?lection naturelle et de la survie du plus apte, tels qu'?nonc?s par Charles Darwin dans L'origine des esp?ces. En imitant ces processus de s?lection naturelle et de survie du plus apte, les algorithmes g?n?tiques sont capables de trouver des solutions aux probl?mes du monde r?el, s'ils ont ?t? convenablement cod?s. Ce livre aborde les bases des algorithmes g?n?tiques, ? savoir la g?n?ration de la population, le codage, la s?lection, le croisement, la mutation et les it?rations. L'optimisation/maximisation des fonctions est le principal point de discussion de cet ouvrage. Il s'agit de mettre en ?uvre une fonction d'aptitude choisie ? l'aide de diff?rentes techniques de s?lection utilis?es dans les algorithmes g?n?tiques et de les comparer sur la base des valeurs d'aptitude de la fonction ? diff?rents nombres d'it?rations. Ce travail serait utile aux professionnels et aux ?tudiants/chercheurs qui souhaitent avoir un aper?u de la compr?hension et de la mise en ?uvre du processus d'algorithme g?n?tique pour r?soudre un probl?me d'optimisation....

Biographie:
Amit Wadhwa, professeur adjoint, d?partement d&apos...

Sommaire:
Amit Wadhwa, professeur adjoint, d?partement d&apos...