Prévision des cours de la bourse à l'aide du soft computing - Kapoor, Vivek

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Résumé :
Dans notre monde, un certain nombre de choses et d'?v?nements sont impr?visibles, parmi lesquels le cours de la bourse est une entit? hautement impulsive. Les cours de la bourse fluctuent de mani?re irr?guli?re. Un certain nombre de chercheurs travaillent d'arrache-pied pour pr?dire les cours boursiers. L'expertise n?cessaire pour pr?voir l'orientation et la valeur exacte des valeurs boursi?res ? venir est essentielle sur le march? financier pour gagner de l'argent et r?aliser des b?n?fices. La pr?vision du prix et de la performance exacts du march? boursier est donc devenue un domaine d'int?r?t. Cependant, en raison de la grande volatilit? des lois fondamentales qui sous-tendent les s?ries chronologiques financi?res, il n'est pas facile de mettre en place un tel syst?me de pr?vision. Pour pr?dire les tendances boursi?res ? venir, les techniques bas?es sur l'exploration de donn?es et l'intelligence artificielle sont utilis?es pour pr?voir les prix avec pr?cision. Le travail propos? permet d'estimer pr?cis?ment les cours des actions en utilisant la pratique bas?e sur les r?seaux de neurones ? r?tropropagation. L'?tude comparative des performances est r?alis?e en utilisant la pr?cision, le taux d'erreur, la m?moire et la consommation de temps. Selon les r?sultats obtenus, les performances de la technique envisag?e sont jug?es am?lior?es et adoptables....

Biographie:
La signora Trapti Mishra ha conseguito la laurea in ingegneria informatica presso l&apos...

Sommaire:
Mme Trapti Mishra est titulaire d&apos...