Data Capabilities und Leadership - Isaak Saba

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Résumé :

Viele Dateninitiativen (ERP-Migration, Einf?hrung von Daten-produkten wie ChatGPT, etc.) scheitern oder verteuern sich, weil die Komplexit?t untersch?tzt wird und/oder Tools fehlen. Auch mangelnde Kommunikation im Unternehmen tr?gt nicht selten zu Umsetzungsproblemen bei. Dr. Isaak Saba beschreibt, warum traditionelle Transformationskonzepte nicht mehr ausreichen. Dateninitiativen und digitale Transformation k?nnen nur gelingen, wenn F?hrung und Datenkompetenz zusammen gedacht werden. In seinem Buch erkl?rt er, wie diese Symbiose von Leadership und Data Capabilities funktioniert, benennt die h?ufigsten Probleme und macht deutlich, dass diese nicht linear, sondern komplex zu betrachten sind. Anhand eines konkreten Beispiels eines fiktiven Unternehmens werden die einzelnen Schritte im Detail durchgespielt. ...

Biographie:
Dr. Isaak Saba ist promovierter Physiker. Er hat f?r diverse Firmen im Bereich Datenmanagement gearbeitet und 2019 die Silbermedaille des deutschen Digital Award gewonnen. Seit 2024 ber?t er Firmen zu den Themen Daten und Transformation....

Sommaire:

Daten sind l?ngst ein zentraler Wettbewerbsfaktor - und doch scheitern mehr als die H?lfte aller Transformationen in Unternehmen. Typische Gr?nde sind Kosten?berschreitungen, ?berforderte Mitarbeitende und mangelnde Integration. Dieses Buch von Dr. Isaak Saba richtet sich an F?hrungskr?fte, die den Wandel aktiv gestalten und ihre Organisation zukunftsf?hig aufstellen wollen. Es beleuchtet die h?ufigsten Ursachen f?r das Scheitern von Transformationen und zeigt, wie interne Ressourcen effektiv genutzt und pragmatische L?sungen entwickelt werden k?nnen. Mit seinem praxisnahen Ansatz unterst?tzt es Unternehmen dabei, ihre St?rken und Schw?chen zu erkennen, strategisch zu handeln und sich somit langfristig Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Inhalte:

• Warum Daten ein Muss f?r die unternehmerische Zukunftsf?higkeit sind
• Data Capilities: Werkzeuge und F?higkeiten zugleich
• Weshalb Datentransformationen scheitern
• Die zentrale Rolle von F?hrung und Konsequenzen, wenn diese fehlen
• Warum herk?mmliche Transformationskonzepte nicht mehr ausreichen
• Verbindung von F?hrung, Datenexpertise und Kommunikation
• Praktische Anwendung des Rahmenwerks anhand einer Data-Cleansing-Initiative