Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection -
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Avis sur Bio - Inspired Algorithms In Machine Learning And Deep Learning For Disease Detection de Format Relié - Livre Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire
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Présentation Bio - Inspired Algorithms In Machine Learning And Deep Learning For Disease Detection de Format Relié
- Livre Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire
Résumé : Preface. 1 Potential Benefits of BIAs-based ML/DL Models. 2 BIAs-based Deep Learning (DL) Models. 3 Evaluation of Bio-Inspired Algorithm-based Machine Learning and Deep Learning Models. 4 Disease Diagnosis: Traditional vs. Bio-Inspired Algorithm Approaches. 5 Algorithmic Heartbeat with Bio-Inspired Algorithms in Cardiac Health Monitoring. 6 Bio-Inspired Algorithms-based Machine Learning and Deep Learning Models for Covid-19 Diagnosis. 7 Bio-Inspired Intelligence in Early Cancer Detection: A Machine Learning Approach. 8 Bio-Inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Diabetes Diagnosis. 9 A Multi-objective Optimized Bio-inspired Deep Learning framework for Autism Spectrum Disorder Diagnosis in Toddlers. 10 Bio-Inspired Algorithms using Machine Learning and Deep Learning for Social Phobia Treatment. 11 Bio-Inspired Algorithms-based Machine Learning models for Neural Disorders Prediction: A Focus on Depression Detection. 12 Research Directions and Challenges in Bio-Inspired Algorithms for Machine Learning and Deep Learning Models in Healthcare. Index.
Biographie:
Registrar, Digital University Kerala...
Sommaire:
This book delves into the history of biometrics, the various systems that have been developed to date, the problems that have arisen from these systems, the necessity of AI-based biometrics systems, the various AI techniques....
Détails de conformité du produit
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