Models Demystified - Berry, Seth

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Livre Littérature Générale - Berry, Seth - 01/08/2025 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Berry, Seth - Clark, Michael

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/08/2025

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 492.0

ISBN : 1032582588

Résumé :
In this comprehensive guide, we delve into the world of data science, machine learning, and AI modeling, providing readers with a robust foundation and practical skills to tackle real-world problems....

Biographie:

Michael Clark is a senior machine learning scientist for OneSix, and in prior stints, was a data science consultant at the University of Michigan and Notre Dame. His models have been used in production across a variety of industries, and can be seen in dozens of publications across several academic disciplines. He has a passion for helping people of all skill levels learn difficult stuff.

Seth Berry is the Academic Co-Director of the Master of Science in Business Analytics (MSBA) Residential Program, and Associate Teaching Professor at the University of Notre Dame for the IT, Analytics, and Operations Department. He has a PhD in Applied Experimental Psychology, and has been teaching and consulting in data science for over a decade.

...

Sommaire:

1.Introduction

2.Thinking About Models

3.The Foundation

4.Understanding the Model

5.Understanding the Features

6.Model Estimation and Optimization

7.Estimating Uncertainty

8.Generalized Linear Models

9.Extending the Linear Model

10.Core Concepts in Machine Learning

11.Comon Models in Machine Learning

12.Extending Machine Learning

13.Causal Modeling

14.Dealing with Data

15.Danger Zone

16.Parting Thoughts

...

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