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Responsible AI - Csiro

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        Présentation Responsible Ai Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Csiro - 01/03/2025 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Csiro - Lu, Qinghua - Whittle, Jon - Xu, Xiwei - Zhu, Liming
      • Editeur : Pearson Studium
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/03/2025
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • ISBN : 3868945490



      • Sommaire:

        KI-Systeme und ihre F?higkeiten Entscheidungsvorg?nge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Ver?nderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen f?r uns Menschen treffen k?nnen. H?ufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen L?sungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen ber?cksichtigen.


        Responsible AI - Vertrauensw?rdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grunds?tze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekr?nte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung ?ber den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen f?r den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ans?tze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verst?ndlichen ?berblick ?ber dieses zukunftsweisende Themengebiet.


        Das Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungstr?ger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln m?chten.

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