Personnaliser

OK

Log-Linear Models, Extensions, and Applications -

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

144,20 €

Produit Neuf

  • Ou 36,05 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 11 et le 23 mai
    Voir les modes de livraison

    rarewaves-uk

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Log - Linear Models, Extensions, And Applications Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Log - Linear Models, Extensions, And Applications Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Log - Linear Models, Extensions, And Applications Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - 01/12/2024 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Editeur : Mit Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/12/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 216.0
      • ISBN : 9780262553469



      • Résumé :
        Advances in training models with log-linear structures, with topics including variable selection, the geometry of neural nets, and applications.

        Log-linear models play a key role in modern big data and machine learning applications. From simple binary classification models through partition functions, conditional random fields, and neural nets, log-linear structure is closely related to performance in certain applications and influences fitting techniques used to train models. This volume covers recent advances in training models with log-linear structures, covering the underlying geometry, optimization techniques, and multiple applications. The first chapter shows readers the inner workings of machine learning, providing insights into the geometry of log-linear and neural net models. The other chapters range from introductory material to optimization techniques to involved use cases. The book, which grew out of a NIPS workshop, is suitable for graduate students doing research in machine learning, in particular deep learning, variable selection, and applications to speech recognition. The contributors come from academia and industry, allowing readers to view the field from both perspectives.

        Contributors
        Aleksandr Aravkin, Avishy Carmi, Guillermo A. Cecchi, Anna Choromanska, Li Deng, Xinwei Deng, Jean Honorio, Tony Jebara, Huijing Jiang, Dimitri Kanevsky, Brian Kingsbury, Fabrice Lambert, Aur?lie C. Lozano, Daniel Moskovich, Yuriy S. Polyakov, Bhuvana Ramabhadran, Irina Rish, Dimitris Samaras, Tara N. Sainath, Hagen Soltau, Serge F. Timashev, Ewout van den Berg...

        Sommaire:
        Aleksandr Aravkin is Assistant Professor of Applied Mathematics at the University of Washington.

        Anna Choromanska is Assistant Professor at New York University's Tandon School of Engineering.

        Li Deng is Chief Artificial Intelligence Officer of Citadel.

        Georg Heigold is Research Scientist at Google.

        Tony Jebara is Associate Professor of Computer Science at Columbia University.

        Dimitri Kanevsky is Research Scientist at Google.

        Stephen J. Wright is Professor of Computer Science at the University of Wisconsin-Madison....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com