Artificial Intelligence in Mechanical and Industrial Engineering -
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Résumé : SECTION I: State of Art. 1. An Overview of Machine Learning Implementation in Various Industrial Scenarios- Agriculture, Healthcare and Enterprise. SECTION II: Application towards Mechanical Engineering. 2. Artificial Intelligence in Predciting the Optimized Wear Behavior Parameters of Sintered Titanium Grade 5 Reinforced with Nano B4C Particles. 3. Tribological Behaviour of AL7068-Alumina-B4C Hybrid Composites and Optimization with DEMATEL Technique. 4. A Comparison of ACO and GA for Routing AGVs Via C#. 5. Intelligent Control Design Schemes of a Two-Link Robotic Manipulator. 6. Maize Leaf Disease Detection and Classification Using Deep Learning. SECTION III: Application towards Industrial Engineering. 7. Inspectorate Patterns for Cell Recognition in Cellular Manufacturing. 8. Optimization of Operating Parameters of Wire EDM. Index.
Sommaire:
This book offers a unified platform for the dissemination of basic and applied knowledge on the integration of artificial intelligence within the realm of mechanical and industrial engineering. The book will cover the tools and information needed to build successful careers and a source of knowledge for those working with AI within these domains....
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