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Avis sur Outlier Detection In Python de Brett Kennedy Format Broché - Livre Économie
0 avis sur Outlier Detection In Python de Brett Kennedy Format Broché - Livre Économie
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Présentation Outlier Detection In Python de Brett Kennedy Format Broché
- Livre Économie
Résumé :
Learn how to identify the unusual, interesting, extreme, or inaccurate parts of your data.
Data scientists have two main tasks: finding patterns in data and finding the exceptions. These outliers are often the most informative parts of data, revealing hidden insights, novel patterns, and potential problems. Outlier Detection in Python is a practical guide to spotting the parts of a dataset that deviate from the norm, even when they're hidden or intertwined among the expected data points.
In Outlier Detection in Python you'll learn how to:
Outlier detection is a vital tool for modern business, whether it's discovering new products, expanding markets, or flagging fraud and other suspicious activities. This guide presents the core tools for outlier detection, as well as techniques utilizing the Python data stack familiar to data scientists. To get started, you'll only need a basic understanding of statistics and the Python data ecosystem.
About the technology
Outliers—...
Biographie:
can be the key to identifying fraud, performing a security audit, spotting bot activity, or just assessing the quality of a dataset. This unique guide introduces the outlier detection tools, techniques, and algorithms you’...
Sommaire:
values that appear inconsistent with the rest of your data—...
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Personne responsable dans l'UE