Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python - Hussain, Abir
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Biographie: Preface. 1. Introduction to Machine Learning for Farm Animal Behavior 2. Machine Learning Concepts and Challenges. 3. A Practical Example to Building a Simple Machine Learning Model 4. Sensors, Data Collection, and Annotation 5. Preprocessing and Feature Extraction for Animal Behavior Research 6. Feature Selection Techniques 7. Animal Research: Supervised and Unsupervised Learning Algorithms 8. Evaluation, Model Selection and Hyperparameter Tuning 9. Deep Learning Algorithms for Animal Activity Recognition References
Sommaire:
The book includes detailed Python examples for each phase, making it an essential resource for researchers and practitioners in animal behavior and technology....
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