Multilingual Artificial Intelligence - Wang, Peng
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Présentation Multilingual Artificial Intelligence de Wang, Peng Format Broché
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Résumé : List of Figures List of Tables Preface Part One: Fundamentals of multilingual artificial intelligence Chapter 1: Multilingual AI in a mathematical theory of communication Chapter 2: Data landscape for multilingual AI Chapter 3: Basic techniques to achieve artificial intelligence Chapter 4: Symbolic meaning and vector semantics Part Two: Large Language models: theories and applications Chapter 5: Multilingual large language models, fine-tuning, and prompt engineering Chapter 6: Multilingual and cross-lingual information retrieval Chapter 7: Augmenting LLM performance with human knowledge Part Three: Culture and multicultual AI Chapter 8: Multilingual AI in practice Chapter 9: Multicultural AI Chapter 10: Multilingual and multicultural AI-pedagogy, proficiency, policy, and predictions References Index
Biographie: Peng Wang is an IT analyst and the chair of the Multilingual AI Track. She is the co-author of Machine Learning in Translation. Pete Smith is Professor of Modern Languages at the University of Texas Arlington, where he also serves as Chief Analytics and Data Officer.
Sommaire:
Multilingual Artificial Intelligence is a guide for non-computer science specialists and learners looking to explore the implementation of AI technologies to solve real-life problems involving language data....
Détails de conformité du produit
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