Dataproc Cookbook - Anuyogam Venkataraman
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Résumé : Want to build big data solutions in Google Cloud? Dataproc Cookbook is your hands-on guide to mastering Dataproc and the essential GCP fundamentals--like networking, security, monitoring, and cost optimization--that apply across Google Cloud services. Learn practical skills that not only fast-track your Dataproc expertise, but also help you succeed with a wide range of GCP technologies. Written by data experts Narasimha Sadineni and Anu Venkataraman, this cookbook tackles real-world use cases like serverless Spark jobs, Kubernetes-native deployments, and cost-optimized data lake workflows. You'll learn how to create ephemeral and persistent Dataproc clusters, run secure data science workloads, implement monitoring solutions, and plan effective migration and optimization strategies.
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Biographie:
Narasimha Sadineni is a data engineer at Google who has 12 years of experience in Data & Analytics. While working as a professional services team member at Google and Cloudera, he helped 50+ organizations in solving BigData problems using tools like Hadoop and Google Cloud technologies. He has several years of teaching experience in Hadoop....
Sommaire:
Narasimha Sadineni is a data engineer at Google who has 12 years of experience in Data & Analytics. While working as a professional services team member at Google and Cloudera, he helped 50] organizations in solving BigData problems using tools like Hadoop and Google Cloud technologies. He has several years of teaching experience in Hadoop....
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