Personnaliser

OK

40 Algorithms Every Data Scientist Should Know - Huw Kwon

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :
Neuf (4)
Occasion
Reconditionné

54,53 €

Produit Neuf

  • Ou 13,63 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 27 avril et le 4 mai
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9789355519832_dbm

    Nos autres offres

    • 59,15 €

      Produit Neuf

      Ou 14,79 € /mois

      • Livraison à 0,01 €
      • Livré entre le 9 et le 21 mai
      Voir les modes de livraison
      4,8/5 sur + de 1 000 ventes

      Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

    • 60,21 €

      Produit Neuf

      Ou 15,05 € /mois

      • Livraison : 3,99 €
      • Livré entre le 27 avril et le 2 mai
      Voir les modes de livraison
      4,8/5 sur + de 1 000 ventes
    • 74,76 €

      Produit Neuf

      Ou 18,69 € /mois

      • Livraison : 5,00 €
      • Livré entre le 27 et le 30 avril
      Voir les modes de livraison

      Exp¿di¿ en 7 jours ouvr¿s

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know de Huw Kwon Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know de Huw Kwon Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know de Huw Kwon Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Huw Kwon - 01/09/2024 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Huw Kwon - Jürgen Weichenberger
      • Editeur : Bpb Publications
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/09/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 588
      • Dimensions : 23.5 x 19.1 x 32.0
      • ISBN : 9789355519832



      • Résumé :
        DESCRIPTION Mastering AI and ML algorithms is essential for data scientists. This book covers a wide range of techniques, from supervised and unsupervised learning to deep learning and reinforcement learning. This book is a compass to the most important algorithms that every data scientist should have at their disposal when building a new AI/ML application. It offers a thorough introduction to AI and ML, covering key concepts, data structures, and various algorithms like linear regression, decision trees, and neural networks. It explores learning techniques like supervised, unsupervised, and semi-supervised learning and applies them to real-world scenarios such as natural language processing and computer vision. With clear explanations, code examples, and detailed descriptions of 40 algorithms, including their mathematical foundations and practical applications, this resource is ideal for both beginners and experienced professionals looking to deepen their understanding of AI and ML. The final part of the book gives an outlook for more state-of-the-art algorithms that will have the potential to change the world of AI and ML fundamentals. KEY FEATURES ? Covers a wide range of AI and ML algorithms, from foundational concepts to advanced techniques. ? Includes real-world examples and code snippets to illustrate the application of algorithms. ? Explains complex topics in a clear and accessible manner, making it suitable for learners of all levels. WHAT YOU WILL LEARN ? Differences between supervised, unsupervised, and reinforcement learning. ? Gain expertise in data cleaning, feature engineering, and handling different data formats. ? Learn to implement and apply algorithms such as linear regression, decision trees, neural networks, and support vector machines. ? Learn to approach AI and ML challenges with a structured and analytical mindset. WHO THIS BOOK IS FOR This book is ideal for data scientists, ML engineers, and anyone interested in entering the world of AI....

        Sommaire:
        .

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com