Deep Learning With Jax de Grigory Sapunov Format Broché

Deep Learning with Jax - Grigory Sapunov

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Livre Informatique - Grigory Sapunov - 01/10/2024 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Grigory Sapunov

Editeur : Manning Publications

Langue : Anglais

Parution : 01/10/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 408

Dimensions : 23.1 x 18.4 x 2.3

ISBN : 1633438880

Résumé :
Accelerate deep learning and other number-intensive tasks with JAX, Google’...

Biographie:
s Accelerated Linear Algebra platform (XLA) with a hyper-optimized version of NumPy and a variety of other high-performance features, JAX delivers a huge performance boost in low-level computations and transformations.

In Deep Learning with JAX you will learn how to:
Use JAX for numerical calculations
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Run distributed and parallelized computations with JAX
Use high-level neural network libraries such as Flax
Leverage libraries and modules from the JAX ecosystem
Deep Learning with JAX is a hands-on guide to using JAX for deep learning and other mathematically-intensive applications. Google Developer Expert Grigory Sapunov steadily builds your understanding of JAX’...

Sommaire:
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