Statistische Datenanalyse - Kähler, Wolf-Michael
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Avis sur Statistische Datenanalyse Format Broché - Livre Technologie
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Résumé :
Verteilungen, Zentrum und Variabilit?t - Statistische Beziehungen und deren Kontrolle - Lineare Einfach- und Mehrfachregression - Faktorenanalyse - Konfidenzintervalle und Pr?fung von Zentren - Pr?fung auf statistische Zusammenh?nge und Unterschiede - Poweranalyse und Einsatz von G*POWER - 1- und 2-faktorielle Varianzanalyse
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Biographie:
Verteilungen, Zentrum und Variabilit?t - Statistische Beziehungen und deren Kontrolle - Lineare Einfach- und Mehrfachregression - Faktorenanalyse - Konfidenzintervalle und Pr?fung von Zentren - Pr?fung auf statistische Zusammenh?nge und Unterschiede - Poweranalyse und Einsatz von G*POWER - 1- und 2-faktorielle Varianzanalyse
...
Sommaire:
Verteilungen, Zentrum und Variabilit?t - Statistische Beziehungen und deren Kontrolle - Lineare Einfach- und Mehrfachregression - Faktorenanalyse - Konfidenzintervalle und Pr?fung von Zentren - Pr?fung auf statistische Zusammenh?nge und Unterschiede - Poweranalyse und Einsatz von G*POWER - 1- und 2-faktorielle Varianzanalyse
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Ein umfassendes Werk f?r FH Studenten, das prima aufbereitet die Materie der statistischen Datenanalyse vermittelt. Prof. Dr. Joachim Denzler, Friedrich-Schiller-Universit?t Jena Bei vergleichbaren Werken gelingt die Gewichtung Statistischer Methoden und SPSS in der Regel nicht, weil starkes Gewicht auf die Bedienung von SPSS gelegt wird. In diesem Buch gelungen. Prof. Dr. Daniel Porath, FH Mainz /.../starker SPSS-Praxis-Bezug; umfassende, einleuchtende Erkl?rungen, auch f?r Einsteiger in die Datenanalyse gut geeignet. Prof. Dr. Axel Lehmann, Universit?t der Bundeswehr M?nchen Anschauliche und gut gelungene Wissensvermittlung durch anschauliche und durchg?ngige Beispiele. Prof. Axel Toll, HTW Dresden Ein hervorragendes Buch, das verst?ndlich geschrieben ist und ausf?hrlich die jeweilige Problemstellung, die hierf?r einsetzbaren Methoden und die Ergebnisse erkl?rt. Entsprechende Beispiele ziehen sich wie ein roter Faden durch das Buch. Durch kurze, aber vollkommen ausreichende Hinweise auf die entsprechenden Programme in SPSS und die Interpretation und Erkl?rung der SPSS-Ergebnistabellen wird dem Leser auch die Anwendung leicht gemacht. Insgesamt ein Buch, das keine Vorkenntnisse erfordert, und sich hervorragend zum Selbststudium eignet. Professor Dr. Werner Erhard, Uni Jena
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