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Avis sur Data Science And Analytics With Python de Rogel - Salazar, Jesus Format Relié - Livre Informatique
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Résumé : 1. Trials and Tribulations of a Data Scientist 2. Python: For Something Completely Different 3. The Machine that Goes Ping: Machine Learning and Pattern Recognition 4. The Relationship Conundrum: Regression 5. Jackalopes and Hares: Clustering 6. Unicorns and Horses: Classification 7. Decisions, Decisions: Hierarchical Clustering, Decision Trees and Ensemble Techniques 8. Less is More: Dimensionality Reduction 9. Kernel Tricks up the Sleeve: Support Vector Machines Appendix. Pipelines in Scikit-Learn Bibliography Index
Sommaire:
Since the first edition of Data Science and Analytics with Python we have witnessed an unprecedented explosion in the interest and development within the fields of Artificial Intelligence and Machine Learning. This has led to book becoming a key textbook among practitioners and students....
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