Multi-Agent Reinforcement Learning - Christianos, Filippos
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Sommaire:
s models, solution concepts, algorithmic ideas, technical challenges, and modern approaches.
Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), an area of machine learning in which a collective of agents learn to optimally interact in a shared environment, boasts a growing array of applications in modern life, from autonomous driving and multi-robot factories to automated trading and energy network management. This text provides a lucid and rigorous introduction to the models, solution concepts, algorithmic ideas, technical challenges, and modern approaches in MARL. The book first introduces the field&rsquo...
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