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Livre Informatique - Untwal, Nitin Jaglal - 01/12/2024 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Untwal, Nitin Jaglal - Kose, Utku

Editeur : Crc Press

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 138.0

Dimensions : 23.4 x 15.6 x 12.0

ISBN : 1032618213

Résumé :

1. Stock Investments Portfolio Management by Applying K-Means Clustering. 2. Predicting Stock Price Using the ARIMA Model. 3. Stock Investment Strategy Using a Logistic Regression Model. 4. Predicting Stock Buying and Selling Decisions by Applying the Gaussian Na?ve Bayes Model Using Python Programming. 5. The Random Forest Technique Is a Tool for Stock Trading Decisions. 6. Applying Decision Tree Classifier for Buying and Selling Strategy with Special Reference to MRF Stock. 7. Descriptive Statistics for Stock Risk Assessment. 8. Stock Investment Strategy Using a Regression Model. 9. Comparing Stock Risk Using F-Test. 10. Stock Risk Analysis Using t-Test. 11. Stock Investment Strategy Using a Z-Score. 12. Applying a Support Vector Machine Model Using Python Programming. 13. Data Visualization for Stock Risk Comparison and Analysis. 14. Applying Natural Language Processing for Stock Investors Sentiment Analysis. 15. Stock Prediction Applying LSTM.

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Biographie:
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Sommaire:
Unlock the power of data analytics in finance with this comprehensive guide. 'Data Analytics for Finance Using Python' is your key to unlocking the secrets of the financial markets. In this book, you'll discover how to harness the latest data analytics techniques....

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Data Analytics for Finance Using Python - Untwal, Nitin Jaglal

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