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Avis sur Latente Klassenanalyse de Barth, Alice Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Présentation Latente Klassenanalyse de Barth, Alice Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einf?hrung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verst?ndlich erl?utert. Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So k?nnen z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden. F?r die Durchf?hrung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erl?utert, zus?tzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verf?gbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschr?nkung und k?nnen kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen....
Biographie:
Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut f?r politische Wissenschaft und Soziologie der Universit?t Bonn. ...
Sommaire:
Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einf?hrung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verst?ndlich erl?utert. Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So k?nnen z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden. F?r die Durchf?hrung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erl?utert, zus?tzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verf?gbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschr?nkung und k?nnen kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen....
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