Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-Structured Text Data Applications -

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Présentation Practical Text Mining And Statistical Analysis For Non - Structured Text Data Applications de Collectif
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Livre - Collectif - 01/02/2012 - Langue : Anglais

Auteur(s) : Collectif

Editeur : Elsevier Science Publishing Co Inc

Langue : Anglais

Parution : 01/02/2012

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 1000

Expédition : 1808

Dimensions : 24.5 x 19.8 x 4.2

ISBN : 012386979X

Résumé :
Extensive case studies in a tutorial format.

They've done it again. From the same industry leaders who brought you the bible of data mining comes the definitive, go-to text mining resource. This book empowers you to dig in and seize value, with over two dozen hands-on tutorials that drive an incredible range of applications such as predicting marketing success and detecting customer sentiment, criminal lies, writing authorship, and patient schizophrenia. These step-by-step tutorials immediately place you in the practitioner's driver's seat, executing on text analytics. Beyond this, 17 more chapters cover the latest methods and the leading tools, making this the most comprehensive resource, and earning it a well-deserved place on your desk aside the authors' data mining handbook. - Eric Siegel, Ph.D., Founder, Predictive Analytics World, Text Analytics World and Prediction Impact, Inc. Of the number of statistics books that are published each year, only a few stand out as really being important, meaning that they positively influence how future research is done in the subject area of the text. I believe that Practical Text Mining is just such a book. - Joseph M. Hilbe, JD, PhD, Arizona State University and Jet Propulsion Laboratory When you want real help extracting insight from the mountains of text that you're facing, this is the book to turn to for immediate practical advice. - Karl Rexer, PhD, President, Rexer Analytics, Boston, MA The underlying premise is that almost all data in databases takes the form of unstructured text, or summaries of unstructured text, and that historians, marketers, crime investigators, and others need to know how to search that text for meaningful patterns - a very different process than reading. Contributors in a range of fields share their insights and experience with the process. After setting out the principles, they present tutorials and case studies, then move on to advanced topics. - Reference and Research Book News, Inc.

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