Remote Sensing Image Processing Algorithms for Detecting Air Turbulence Patterns - Marghany, Maged
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Avis sur Remote Sensing Image Processing Algorithms For Detecting Air Turbulence Patterns de Marghany, Maged Format Relié - Livre Sciences de la vie et de la terre
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Présentation Remote Sensing Image Processing Algorithms For Detecting Air Turbulence Patterns de Marghany, Maged Format Relié
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Résumé : Mathematical Modeling Principles for Turbulence Description. Quantum Mechanics of Atmospheric Turbulence. Quantum Mechanics in Remote Sensing: Theoretical Perspectives. Quantization of Haarp-Ionosphere Disturbance: Generating Turbulence in Ionospheric Plasma. Quantization of Haarp-Inducing Turbulence Plasma Extreme Heat Waves. Utilizing Quantum Spectral Energy Signatures for Identifying Cloud Patterns. Quantum Edge Detection Algorithm for Automated Cloud Street Identifications. Development of The Superposition Vortex Distance Decomposition Algorithm for Detecting von K?rm?n Vortex Cloud Streets in Multi-Satellite Imagery. Exploring The Principles of Synthetic Aperture Radar. Developing Quantum Soliton-Inspired Particle Swarm Optimization Algorithm for Automatic Detection of Atmospheric Gravity Waves in Multisar Satellite Data. Quantum Multi objective Algorithm for Automatic Detection of Tropical Cyclone in Synthetic Aperture Radar Satellite Data. Four-Dimensional Quantum Hologram Radar Interferometry Radar for Tropical Cyclonic Tracking. Index.
Sommaire:
Comprises a broad overview of quantum theory for understanding automatic detection of air turbulence with remote sensing data. Quantum theory explains the electromagnetic wave ranges of varieties of remote sensing satellite data from short wavelength to long wavelength....
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE