Handbuch Data Science und KI - Móra, György

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Biographie:
Katherine Munro ist Data Scientist, Data Science Ambassador und Computerlinguistin. Sie forscht und entwickelt und schult Unternehmen in den Bereichen KI, nat?rliche Sprachverarbeitung und Data Science. Sie begann ihre technische Karriere mit der Spezialisierung auf Benutzeroberfl?chen und nat?rliches Sprachverst?ndnis bei Mercedes-Benz und dem Fraunhofer-Institut. Aktuell entwickelt sie intelligente KI-Konversationssysteme mit NLP-Techniken und gro?en Sprachmodellen....

Sommaire:
- Bietet einen umfassenden ?berblick ?ber die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI - Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen - Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuf?hren - Neu in der 3. Auflage: Generativ KI und LLMs, KI und Klimawandel, ML Ops und ML Security, Zahlreiche Kapitel wurden von Grund auf ?berarbeitet - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Data Science, Big Data und k?nstliche Intelligenz geh?ren derzeit zu den Konzepten, ?ber die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am h?ufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erkl?rt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Das Buch n?hert sich den Themen Data Science und KI von mehreren Seiten. Es zeigt, wie Sie Data-Plattformen aufbauen und Data-Science-Tools und -Methoden einsetzen k?nnen. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zuerkl?ren -, wie Sie mit diesen Techniken Mehrwert generieren k?nnen. So kann Data Science in Unternehmen dabei helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue M?rkte zu erschlie?en. Dar?ber hinaus werden die grundlegenden Konzepte von Data Science, einschlie?lich Statistik, Mathematik sowie rechtliche ?berlegungen erkl?rt. Praktische Fallstudien veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen verschiedene Branchen langfristig ver?ndern wird. Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten F?hrungskr?ften ?ber Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform f?r den Wissensaustausch zu etablieren. AUS DEM INHALT // ? Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen ? Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren...