Understanding Statistics In Psychology de Cramer, Duncan Format Broché

Understanding Statistics in Psychology - Cramer, Duncan

Format: Broché

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Présentation Understanding Statistics In Psychology de Cramer, Duncan Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres

Livre Science humaines et sociales, Lettres - Cramer, Duncan - 01/11/2024 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Cramer, Duncan - Howitt, Dennis

Editeur : Pearson Education Limited

Langue : Anglais

Parution : 01/11/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 680.0

ISBN : 1292465182

Résumé :

Become confident with the most common statistical techniques so that you can grasp the fundamentals and transition from a student to a professional researcher

Now in its ninth edition, Understanding Statistics in Psychology, by Dennis Howitt and Duncan Cramer continues to provide an accessible introduction to the intimidating subject of statistics in psychology for students of all years and abilities.

Clear explanations and diagrams break down the statistical techniques that are used in modern psychological research and updated examples of real-life studies bring the topic to life by showing you how statistics are used in practice.

The new software-agnostic approach of this edition means that you will gain a solid understanding of statistics which can be applied to whichever statistical package you are using to analyse your data. The modular structure of this text and its small accessible chapters also mean that it is easy to dip in and out of, concentrating on the techniques that are the most relevant for you and your own research projects.

This text does not just focus on how to analyse data but also contains clear and detailed guidance of the whole research process, from how to choose the appropriate tests, to interpreting your findings and successfully writing up your research.

...

Biographie:

Preface

Why statistics?

Part 1 Descriptive statistics

Some basics: Variability and measurement

Describing variables: Tables and diagrams

Describing variables numerically: Averages, variation and spread

Shapes of distributions of scores

Standard deviation and z-scores: Standard unit of measurement in statistics

Relationships between two or more variables: Diagrams and tables

Correlation coefficients: Pearsons correlation and Spearman's rho

Regression: Prediction with precision

Part 2 Significance testing

Samples from populations

Statistical significance for the correlation coefficient: Practical introduction to statistical inference

Standard error: Standard deviation of the means of samples

Related or paired-samples t-test: Comparing two samples of related/correlated/paired scores

Unrelated or independent-samples t-test: Comparing two samples of unrelated/uncorrelated/independent scores

What you need to write about your statistical analysis

Confidence intervals

Effect size in statistical analysis: Do my findings matter?

Chi-square: Differences between samples of frequency data

Probability

One- versus two-tailed or -sided significance testing

Ranking tests: Nonparametric statistics

Part 3 Introduction to analysis of variance

Variance ratio test: F-ratio to compare two variances

Analysis of variance (ANOVA): One-way unrelated or uncorrelated ANOVA

ANOVA for correlated scores or repeated measures

Two-way or factorial ANOVA for unrelated/uncorrelated scores: Two studies for the price of one?

Multiple comparisons in ANOVA: A priori and post hoc tests

Mixed-design ANOVA: Related and unrelated variables together

Analysis of covariance (ANCOVA): Controlling for additional variables

Multivariate analysis of variance (MANOVA)

Discriminant (function) analysis especially in MANOVA

Statistics and analysis of experiments

Part 4 More advanced correlational statistics

Partial correlation: Spurious correlation, third or confounding variables, suppressor variables

Factor analysis: Simplifying complex data

Multiple regression and multiple correlation

Path analysis

Analysis of a questionnaire/survey project

Part 5 Assorted advanced techniques

Meta-analysis: Combining and exploring statistical findings from previous research

Reliability in scales and measurement: Consistency and agreement

Influence of moderator variables on relationships between two variables

Statistical power analysis: Getting the sample size right

Part 6 Advanced qualitative or nominal techniques

Log-linear methods: Analysis of complex contingency tables

Multinomial logistic regression: Distinguishing between several different categories or groups

Binomial logistic regression

Part 7 Bringing things together

Data mining and Big Data

Towards a masterplan

Appendices

Glossary

References

Index

...

Sommaire:

Dennis Howitt is a reader in Psychology at Loughborough University, a chartered forensic psychologist and fellow of the British Psychological Society, with a specific interest in the study of mass communications and the application of psychology to social issues.

Duncan Cramer is an emeritus professor at Loughborough University with a specific interest in topics such as mental health, personality, personal relationships, organizational commitment, psychotherapy and counselling.

...

Détails de conformité du produit

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