Predicción del Desempeño Financiero - Mejia Ramirez, Raul

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Résumé :
El objetivo general de esta obra es determinar el modelo que predice con mayor precisi?n el desempe?o financiero de las empresas del sector de productos de consumo frecuente que cotiza en la Bolsa Mexicana de Valores, con la finalidad de obtener una mejor comprensi?n del comportamiento financiero de dichas empresas y poder identificar variables que hacen que dichas empresas tengan un desempe?o financiero bajo, medio o alto. Para ello, se recopilaron los estados financieros que van del a?o 2002 al a?o 2017, con periodicidad trimestral, de 16 empresas. La metodolog?a empleada se basa en el An?lisis de Datos de Panel y en las Redes Neuronales Artificiales. Los resultados muestran que las razones financieras m?s significativas en cuanto a predicci?n del desempe?o financiero son las referentes a la Liquidez, RION, Eficiencia, Rotaci?n del activo, Tasa de Provisiones, Endeudamiento, Inversi?n, Crecimiento y Costo de oportunidad. Estos resultados fueron arrojados por la t?cnica de Redes Neuronales Artificiales, la cual contempla una mayor precisi?n en la predicci?n del desempe?o financiero comparado el An?lisis de Datos de Panel.

Biographie:
Raul Mejia Ramirez es Licenciado en Matem?ticas (?rea: Estad?stica y Computaci?n), Maestro en Estad?stica Aplicada y Doctor en Ciencias de la Administraci?n. Actualmente imparte materias y realiza investigaci?n en ?reas relacionadas con la Estad?stica, Finanzas y Metodolog?a de la Investigaci?n en los niveles de Licenciatura, Maestr?a y Doctorado.

Sommaire:
El objetivo general de esta obra es determinar el modelo que predice con mayor precisi?n el desempe?o financiero de las empresas del sector de productos de consumo frecuente que cotiza en la Bolsa Mexicana de Valores, con la finalidad de obtener una mejor comprensi?n del comportamiento financiero de dichas empresas y poder identificar variables que hacen que dichas empresas tengan un desempe?o financiero bajo, medio o alto. Para ello, se recopilaron los estados financieros que van del a?o 2002 al a?o 2017, con periodicidad trimestral, de 16 empresas. La metodolog?a empleada se basa en el An?lisis de Datos de Panel y en las Redes Neuronales Artificiales. Los resultados muestran que las razones financieras m?s significativas en cuanto a predicci?n del desempe?o financiero son las referentes a la Liquidez, RION, Eficiencia, Rotaci?n del activo, Tasa de Provisiones, Endeudamiento, Inversi?n, Crecimiento y Costo de oportunidad. Estos resultados fueron arrojados por la t?cnica de Redes Neuronales Artificiales, la cual contempla una mayor precisi?n en la predicci?n del desempe?o financiero comparado el An?lisis de Datos de Panel....