Interdependent Human-Machine Teams -

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Présentation Interdependent Human - Machine Teams Format Broché
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Livre Informatique - 01/12/2024 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Elsevier Science

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 448.0

ISBN : 9780443292460

Résumé :

Interdependent Human-Machine Teams: The Path to Autonomy examines the foundations, metrics, and applications of human-machine systems, the legal ramifications of autonomy, trust by the public, and trust by the users and AI systems of their users, integrating concepts from various disciplines such as AI, machine learning, social sciences, quantum mechanics, and systems engineering. In this book, world-class researchers, engineers, ethicists, and social scientists discuss what machines, humans, and systems should discuss with each other, to policymakers, and to the public.

It establishes the meaning and operation of shared contexts between humans and machines, policy makers, and the public and explores how human-machine systems affect targeted audiences (researchers, machines, robots, users, regulators, etc.) and society, as well as future ecosystems composed of humans, machines, and systems.

...

Biographie:
s Intent

Measuring consequential changes in human-autonomous system interactions

User affordances to engineer open-world enterprise dynamics

Truth-O-Meter: Collaborating with LLM in fighting its hallucinations

Natural versus artificial intelligence: AI insights from the cognitive sciences

Intention when humans team with AI

Autonomy: A family resemblance concept? An exploration of human-robot teams

A theoretical approach to management of limited attentional resources to support the m:N operation in advanced air mobility ecosystem

Predicting workload of dispatchers supervising autonomous systems

The generative AI weapon of mass destruction: Evolving disinformation threats, vulnerabilities, and mitigation frameworks

Ethics for artificial agents

Self-visualization for the human-machine mind-body problem

Knowledge, consciousness, and debate: advancing the science of autonomous human-machine teams

...

Sommaire:

Introduction to autonomous human-machine teams
Toward a new foundation for AI
Human-machine teaming using large language models
Development of a team cohesion scale for use in human-autonomy team research
Enabling human-machine symbiosis: Automated establishment of common ground and estimates of the topological structures of Commander&rsquo...

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Interdependent Human-Machine Teams -

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