Veridical Data Science - Bin Yu
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Résumé :
Using real-world data case studies, this innovative and accessible textbook introduces an actionable framework for conducting trustworthy data science.
Most textbooks present data science as a linear analytic process involving a set of statistical and computational techniques without accounting for the challenges intrinsic to real-world applications. Veridical Data Science, by contrast, embraces the reality that most projects begin with an ambiguous domain question and messy data...
Biographie:
Bin Yu and Rebecca L. Barter...
Sommaire:
it acknowledges that datasets are mere approximations of reality while analyses are mental constructs. ...
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