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Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models - Sanseviero, Omar

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        Avis sur Hands - On Generative Ai With Transformers And Diffusion Models de Sanseviero, Omar Format Broché  - Livre Informatique

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        Présentation Hands - On Generative Ai With Transformers And Diffusion Models de Sanseviero, Omar Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Sanseviero, Omar - 01/01/2025 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Sanseviero, Omar - Cuenca, Pedro - Passos, Apolinario - Whitaker, Jonathan
      • Editeur : O'reilly Media
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/2025
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 450
      • ISBN : 9781098149246



      • Résumé :

        Learn to use generative AI techniques to create novel text, images, audio, and even music with this practical, hands-on book. Readers will understand how state-of-the-art generative models work, how to fine-tune and adapt them to their needs, and how to combine existing building blocks to create new models and creative applications in different domains.

        This go-to book introduces theoretical concepts followed by guided practical applications, with extensive code samples and easy-to-understand illustrations. You'll learn how to use open source libraries to utilize transformers and diffusion models, conduct code exploration, and study several existing projects to help guide your work.

        • Build and customize models that can generate text and images
        • Explore trade-offs between using a pretrained model and fine-tuning your own model
        • Create and utilize models that can generate, edit, and modify images in any style
        • Customize transformers and diffusion models for multiple creative purposes
        • Train models that can reflect your own unique style
        ...

        Sommaire:

        Learn to use generative AI techniques to create novel text, images, audio, and even music with this practical, hands-on book. Readers will understand how state-of-the-art generative models work, how to fine-tune and adapt them to their needs, and how to combine existing building blocks to create new models and creative applications in different domains.

        This go-to book introduces theoretical concepts followed by guided practical applications, with extensive code samples and easy-to-understand illustrations. You'll learn how to use open source libraries such as transformers and diffusers, conduct code exploration, and study several existing projects to help guide your work.

        • Build and customize models that can generate text and images
        • Explore trade-offs between using a pretrained model or fine-tuning your own model
        • Create and utilize models that can generate, edit, and modify images in any style
        • Customize transformers and diffusion models for multiple creative purposes
        • Train a model that can write text based on your own unique style
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