Numerische Physik mit Python - Gert-Ludwig Ingold

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Résumé :
Dieses Lehrbuch bietet eine Einf?hrung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und l?dt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren. Besonderheiten: Der Streifzug durch die computergest?tzte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schlie?t mit ?bungen ab. Studierende k?nnen so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. F?r Lehrende ist dieses Buch eine vielf?ltige Quelle f?r Erg?nzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit. Der Inhalt 1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von Python Die Zielgruppe: Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende k?nnen die M?glichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergest?tzter Physik von den vielf?ltigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder dar?ber hinaus. Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein....

Biographie:
Harald Wiedemann hat an der Universit?t Stuttgart Physik studiert und an der Universit?t-GH Essen promoviert. Nach Auslandsaufenthalten an den Universit?ten Mailand und Glasgow sowie Industriet?tigkeiten bei der Ford Werke AG und der LITEF GmbH ist er seit 2008 Professor f?r Mathematik, Physik und numerische Anwendungen im Maschinenbau an der Hochschule Offenburg. Gert-Ludwig Ingold hat an der Universit?t Stuttgart Physik studiert und promoviert. Er habilitierte in Theoretischer Physik an der Universit?t-GH Essen und ist seit 1994 Professor f?r Theoretische Physik am Institut f?r Physik der Universit?t Augsburg....

Sommaire:
Dieses Lehrbuch bietet eine Einf?hrung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und l?dt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren. Besonderheiten: Der Streifzug durch die computergest?tzte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schlie?t mit ?bungen ab. Studierende k?nnen so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. F?r Lehrende ist dieses Buch eine vielf?ltige Quelle f?r Erg?nzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit. Der Inhalt 1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von Python Die Zielgruppe: Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende k?nnen die M?glichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergest?tzter Physik von den vielf?ltigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder dar?ber hinaus. Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein....