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Practical Statistics for Medical Research - Altman, Douglas G.

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        Avis sur Practical Statistics For Medical Research de Altman, Douglas G. Format Broché  - Livre

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        Présentation Practical Statistics For Medical Research de Altman, Douglas G. Format Broché

         - Livre

        Livre - Altman, Douglas G. - 01/06/2024 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Altman, Douglas G.
      • Editeur : Chapman And Hall/Crc
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/06/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 624
      • Dimensions : 23.1 x 15.4 x 33.0
      • ISBN : 1032836709



      • Résumé :
        Statistics in Medical Research. Types of Data. Describing Data. Theoretical Distributions. Designing Research. Using a Computer. Preparing to Analyse Data. Principles of Statistical Analysis. Comparing Groups - Continous Data. Comparing Groups - Categorical Data. Relation between Two Continuous Variables. Relations between Several Variables. Analysis of Survival Times. Some Common Problems in Medical Research. Clinical Trials. The Medical Literature. Appendix A: Mathematical Notation. Appendix B: Statistical Tables. Answers to Exercises. References. Index. NTI/Sales Copy...

        Biographie:

        Statistics in Medical Research. Types of Data. Describing Data. Theoretical Distributions. Designing Research. Using a Computer. Preparing to Analyse Data. Principles of Statistical Analysis. Comparing Groups - Continous Data. Comparing Groups - Categorical Data. Relation between Two Continuous Variables. Relations between Several Variables. Analysis of Survival Times. Some Common Problems in Medical Research. Clinical Trials. The Medical Literature. Appendix A: Mathematical Notation. Appendix B: Statistical Tables. Answers to Exercises. References. Index.


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        Sommaire:
        Practical Statistics for Medical Research is a problem-based text for medical researchers, medical students, and others in the medical arena who need to use statistics but have no specialized mathematics background. The author draws on twenty years of experience as a consulting medical statistician to provide clear explanations to key statistical c...

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