Introduction to Python for Science and Engineering - Pine, David J.
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Résumé : 1. Introduction 2. Launching Python 3. Integrated Development Environments 4. Strings, Lists, Arrays, and Dictionaries 5. Input and Output 6. Conditionals and Loops 7. Functions 8. Plotting 9. Numerical Routines: SciPy and NumPy 10. Python Classes: Encapsulation 11. Data Manipulation and Analysis: Pandas 12. Animation 13. Speeding up numerical calculations Appendix A Maintaining your installation Python Appendix B Glossary Appendix C Python Resources Index Index
Sommaire:
Introduction to Python for Science and Engineering offers an incisive introduction to the Python programming language for use in any science or engineering discipline. The approach is pedagogical, which means starting with examples and extracting more general principles from that experience. No prior programming experience is assumed....
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