Modellierung und Python-Simulation von Magneten für Anwendungen in der Leistungselektronik - Iyer, Shivkumar V.

Auteur(s) : Iyer, Shivkumar V.

Editeur : Springer International Publishing

Langue : Allemand

Parution : 01/07/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 248

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 1.9

Résumé :

Dieses Buch beschreibt die Rolle des Magnetismus in der Elektrotechnik, beginnend mit den grundlegendsten physikalischen Gesetzen, die in Simulationsmodelle umgewandelt werden. Elektrotechnikstudierende k?nnen durch Beispiele und ?bungen lernen. Der Autor entmystifiziert ein oft ?bersehendes Thema, gibt Lesern Werkzeuge an die Hand, um jedes magnetische Bauteil zu verstehen. Er erl?utert Induktoren und Transformatoren in einfacher Sprache, beschreibt mathematische Gleichungen und deren physikalische Bedeutung. Jede Anwendung wird durch eine Simulation unterst?tzt. Alle Simulationen erfolgen mit kostenloser Python-Software, was den Inhalt universell zug?nglich macht.

Magnetismus f?r Energietechnikingenieure

Praktische Komponenten modelliert durch grundlegende physikalische Gesetze

Praxisorientierter Simulationsansatz

Die ?bersetzung wurde mit Hilfe von k?nstlicher Intelligenz durchgef?hrt. Eine anschlie?ende menschliche ?berarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.

This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

Biographie:

Shivkumar Iyer ist der Sch?pfer des kostenlosen und quelloffenen Schaltungssimulators Python Power Electronics. Er hat seinen Bachelor, Master und Doktor in Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf Leistungselektronik abgeschlossen. Nach seinem Doktor arbeitete er f?nf Jahre in F&E-Positionen in der Energiebranche in Indien und Kanada. Er hat umfangreich in internationalen Zeitschriften und Konferenzen ver?ffentlicht und ist Autor von zwei B?chern: Simulating Nonlinear Circuits using Python Power Electronics und Digital Filter Design using Python for Power Engineering Applications, die 2018 bzw. 2020 bei Springer International erschienen sind.

Shivkumar Iyer ist nun unabh?ngiger Forscher und P?dagoge. Er bietet f?nf Online-Kurse auf MOOC-Plattformen wie Udemy und Decibels Lab zur Verwendung von Python-Programmierung f?r Elektrotechnik an. Seine Kurse haben ?ber zweitausend eingeschriebene Studierende aus ?ber 90 L?ndern, einige davon wurden als Bestseller im Bereich Elektrotechnik ausgezeichnet. Diese Online-Kurse sind Videokurse mit Pr?sentationen und Code-Begleitsitzungen. Das Ziel seiner Lehre und Forschung ist es, weltweit angehenden Ingenieuren eine universell zug?ngliche Ausbildung unter Verwendung von Open-Source-Computertools wie Python zu bieten.

Sommaire:

Shivkumar Iyer ist der Sch?pfer des kostenlosen und quelloffenen Schaltungssimulators Python Power Electronics. Er hat seinen Bachelor, Master und Doktor in Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf Leistungselektronik abgeschlossen. Nach seinem Doktor arbeitete er f?nf Jahre in F&E-Positionen in der Energiebranche in Indien und Kanada. Er hat umfangreich in internationalen Zeitschriften und Konferenzen ver?ffentlicht und ist Autor von zwei B?chern: Simulating Nonlinear Circuits using Python Power Electronics und Digital Filter Design using Python for Power Engineering Applications, die 2018 bzw. 2020 bei Springer International erschienen sind.

Shivkumar Iyer ist nun unabh?ngiger Forscher und P?dagoge. Er bietet f?nf Online-Kurse auf MOOC-Plattformen wie Udemy und Decibels Lab zur Verwendung von Python-Programmierung f?r Elektrotechnik an. Seine Kurse haben ?ber zweitausend eingeschriebene Studierende aus ?ber 90 L?ndern, einige davon wurden als Bestseller im Bereich Elektrotechnik ausgezeichnet. Diese Online-Kurse sind Videokurse mit Pr?sentationen und Code-Begleitsitzungen. Das Ziel seiner Lehre und Forschung ist es, weltweit angehenden Ingenieuren eine universell zug?ngliche Ausbildung unter Verwendung von Open-Source-Computertools wie Python zu bieten.

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