Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - 01/03/2024 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Springer Singapore

Langue : Anglais

Parution : 01/03/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 320

Expédition : 487

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.8

ISBN : 9811965552

Résumé :
This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on orthogonal kernel functions, and the properties of the classical kernel functions?Chebyshev, Legendre, Gegenbauer, and Jacobi?are reviewed in some chapters. Moreover, the fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters, and for ease of use for these kernel functions, a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms, and in addition to the classification, these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary, partial, integro, and fractional differential equations. On the other hand, nowadays, the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems.

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines -

Avis sur Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Format Broché - Livre Informatique

Présentation Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Format Broché - Livre Informatique

Présentation Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers In Support Vector Machines Format Broché
- Livre Informatique