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Data-Driven Decision-Making for Business - Grand Bang, Claus

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        Avis sur Data - Driven Decision - Making For Business de Grand Bang, Claus Format Broché  - Livre Économie

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        Présentation Data - Driven Decision - Making For Business de Grand Bang, Claus Format Broché

         - Livre Économie

        Livre Économie - Grand Bang, Claus - 01/08/2024 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Grand Bang, Claus
      • Editeur : Routledge
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/08/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 328.0
      • Expédition : 600
      • Dimensions : 24.6 x 17.4 x 1.8
      • ISBN : 1032601493



      • Résumé :
        In this book, the reader will discover the history, theory and practice of data-driven decision-making, learning how organisations and individual managers alike can utilise its methods to avoid cognitive biases and improve confidence in their decisions. It argues that value does not come from data, but from acting on data....

        Biographie:

        1. Introduction: What is Data-Driven Decision Making and Why Does It Matter? 2. Data Strategy: How to Align Data Initiatives with Business Goals and Objectives 3. Data Products 4. Data Culture: How to Foster a Data-Driven Mindset (data literacy) and Behaviour 5. Data Sources: How to Find, Collect, and Manage Data for Business Value 6. Data Visualization and Presentation 7. Data Analysis: Understand How Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics can suppport the organizational Decision Processes 8. Data Infrastructure: How to Build and Manage a Modern Data Stack 9. Data Ethics: How to Ensure The Data Practices Are Responsible, Secure, and Legal 10. Perspectives on Decision Making using generative AI

        ...

        Sommaire:

        1. Introduction: What is Data-Driven Decision Making and Why Does It Matter? 2. Data Strategy: How to Align Data Initiatives with Business Goals and Objectives 3. Data Products 4. Data Culture: How to Foster a Data-Driven Mindset (data literacy) and Behaviour 5. Data Sources: How to Find, Collect, and Manage Data for Business Value 6. Data Visualization and Presentation 7. Data Analysis: Understand How Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics can suppport the organizational Decision Processes 8. Data Infrastructure: How to Build and Manage a Modern Data Stack 9. Data Ethics: How to Ensure The Data Practices Are Responsible, Secure, and Legal 10. Perspectives on Decision Making using generative AI

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