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Système de détection du cyber-trolling - Bhagat, Dhananjay

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        Avis sur Système De Détection Du Cyber - Trolling Format Broché  - Livre Technologie

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        Présentation Système De Détection Du Cyber - Trolling Format Broché

         - Livre Technologie

        Livre Technologie - Bhagat, Dhananjay - 01/02/2024 - Broché - Langue : Français

        . .

      • Auteur(s) : Bhagat, Dhananjay - Dhawas, Pranali
      • Editeur : Editions Notre Savoir
      • Langue : Français
      • Parution : 01/02/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 56
      • Expédition : 102
      • Dimensions : 22.0 x 15.0 x 0.4
      • ISBN : 6207137736



      • Résumé :
        Les discours haineux et le harc?lement sont tr?s r?pandus dans la communication en ligne, en raison de la libert? et de l'anonymat des utilisateurs et de l'absence de r?glementation des m?dias sociaux. C'est pourquoi le trolling et l'intimidation en ligne constituent un probl?me majeur dans une soci?t?. Pour surmonter ce probl?me, nous pouvons utiliser la capacit? de l'apprentissage automatique pour la d?tection des discours de haine afin de capturer les propri?t?s communes des ensembles de donn?es g?n?riques et de transf?rer ces connaissances pour reconna?tre les manifestations sp?cifiques de discours de haine en utilisant la PNL, l'apprentissage automatique et l'analyse. Notre objectif principal est d'appliquer ce mod?le sophistiqu? et efficace sur des donn?es textuelles pour obtenir des r?sultats optimaux et pr?cis. Nous avons utilis? diff?rentes techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, y compris des approches multimodales. Nous utilisons un ensemble de donn?es divis? en sujets sp?cifiques comme la misogynie, le sexisme, le racisme, la x?nophobie et l'homophobie. L'entra?nement d'un mod?le sur une combinaison de plusieurs (ensembles d'entra?nement provenant de plusieurs) ensembles de donn?es sp?cifiques ? un sujet est plus efficace que l'entra?nement d'un mod?le sur un ensemble de donn?es g?n?riques atopiques. Les donn?es peuvent ?tre collect?es ? partir de diverses sources telles que YouTubeAPI, Twitter API, web-scrapping ou diverses sources gouvernementales. Notre objectif est d'effectuer un pr?traitement et une analyse exploratoire des donn?es collect?es et d'en tirer des conclusions,

        Biographie:
        Le professeur Dhananjay Bhagat, ?ducateur et technologue accompli, se consacre ? l'enseignement et se tient au courant des technologies ?mergentes. Fort d'une riche exp?rience, il a apport? des contributions substantielles ? l'?ducation, dans les domaines de l'enseignement, de la recherche et des projets novateurs.

        Sommaire:
        O Prof. Dhananjay Bhagat, um educador e tecn?logo de sucesso, dedica-se ao ensino e a manter-se atualizado sobre as tecnologias emergentes. Com uma vasta experi?ncia, deu contributos substanciais para a educa??o, abrangendo o ensino, a investiga??o e projectos inovadores....

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