Statistical Methods for Handling Incomplete Data - Kim, Jae Kwang
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Présentation Statistical Methods For Handling Incomplete Data de Kim, Jae Kwang Format Broché
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Résumé :
1. Introduction 2. Likelihood-based Approach 3. Computation 4. Imputation 5. Multiple Imputation 6. Fractional Imputation 7. Propensity Scoring Approach 8. Nonignorable Missing Data 9. Longitudinal and Clustered Data 10. Application to Survey Sampling 11. Data Integration 12. Advanced Topics...
Biographie: Jae Kwang Kim is a LAS dean's professor in the Department of Statistics at Iowa State University. He is a fellow of American Statistical Association (ASA) and Institute of Mathematical Statistics (IMS). He is the recipient of 2015 Gertude M. Cox award, sponsored by Washington Statistical Society and RTI international. Jun Shao is a professor in the Department of Statistics at University of Wisconsin - Madison. He is a fellow of ASA and IMS, a former president of International Chinese Statistical Association and currently the founding editor of Statistical Theory and Related Fields.
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