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Categorical and Nonparametric Data Analysis - Nussbaum, E. Michael

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        Avis sur Categorical And Nonparametric Data Analysis de Nussbaum, E. Michael Format Broché  - Livre Science humaines et sociales, Lettres

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        Présentation Categorical And Nonparametric Data Analysis de Nussbaum, E. Michael Format Broché

         - Livre Science humaines et sociales, Lettres

        Livre Science humaines et sociales, Lettres - Nussbaum, E. Michael - 01/05/2024 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Nussbaum, E. Michael
      • Editeur : Routledge
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/05/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 546
      • Expédition : 453
      • Dimensions : 25.4 x 17.8 x 2.9
      • ISBN : 9780367698157



      • Biographie:

        E. Michael Nussbaum is a Professor of Educational Psychology at The University of Nevada, Las Vegas, USA. Dr. Nussbaum holds a PhD from Stanford University and an MPP from the University of California, Berkeley. He is the author of numerous research publications and serves on the editorial boards of the Journal of Educational Psychology and the Educational Psychologist.

        Sommaire:

        1. Levels of Measurement, Probability, and the Binomial Formula
        2. Estimation and Hypothesis Testing
        3. Random Variables and Probability Distributions
        4. Contingency Tables: The Chi-Square Test of Independence and Associated Effect Sizes
        5. Contingency Tables: Special Situations
        6. Basic Nonparametric Tests for Ordinal Data
        7. Nonparametric Tests for Multiple Independent Samples
        8. Nonparametric Tests for Related Samples
        9. Linear Regression and Generalized Linear Models
        10. Binary Logistic Regression
        11. Multinomial Logistic, Ordinal, and Poisson Regression
        12. Loglinear Analysis
        13. General Estimating Equations
        14. Estimation Procedures
        15. Choosing the Best Statistical Technique
        Answers to Odd Numbered Problems

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