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Machine Learning Crash Course for Engineers - Hossain, Eklas

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        Avis sur Machine Learning Crash Course For Engineers de Hossain, Eklas Format Relié  - Livre Informatique

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        Présentation Machine Learning Crash Course For Engineers de Hossain, Eklas Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Hossain, Eklas - 01/01/2024 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Hossain, Eklas
      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 476
      • Expédition : 875
      • Dimensions : 24.1 x 16.0 x 3.1
      • ISBN : 3031469895



      • Résumé :
        ?Machine Learning Crash Course for Engineers is a reader-friendly introductory guide to machine learning algorithms and techniques for students, engineers, and other busy technical professionals. The book focuses on the application aspects of machine learning, progressing from the basics to advanced topics systematically from theory to applications and worked-out Python programming examples. It offers highly illustrated, step-by-step demonstrations that allow readers to implement machine learning models to solve real-world problems. This powerful tutorial is an excellent resource for those who need to acquire a solid foundational understanding of machine learning quickly.

        Biographie:

        Dr. Eklas Hossain ist au?erordentlicher Professor am Fachbereich Elektrotechnik und erneuerbare Energien und assoziierter Forscher am Oregon Renewable Energy Center (OREC) am Oregon Institute of Technology. Er arbeitet seit den letzten zehn Jahren im Bereich verteilter Energiesysteme und Integration erneuerbarer Energien und hat zahlreiche Forschungsarbeiten und Poster zu diesem Thema ver?ffentlicht. Derzeit ist er an mehreren Forschungsprojekten zu erneuerbaren Energien und netzgebundenen Mikronetzsystemen an der Oregon Tech beteiligt. Er promovierte am College of Engineering and Applied Science an der University of Wisconsin Milwaukee (UWM), erwarb seinen Master in Mechatronik und Robotik an der International Islamic University of Malaysia und einen Bachelor in Elektro- und Elektronikingenieurwesen an der Khulna University of Engineering and Technology. Dr. Hossain ist als Professional Engineer (PE) im Bundesstaat Oregon registriert, zertifizierter Energiemanager (CEM) und erneuerbare Energieexperte (REP), Senior-Mitglied der Association of Energy Engineers (AEE) und stellvertretender Herausgeber f?r IEEE Access, IEEE Systems Journal und IET Renewable Power Generation. Seine Forschungsinteressen umfassen Modellierung, Analyse, Design und Steuerung von leistungselektronischen Ger?ten, Energiespeichersystemen, erneuerbaren Energiequellen, Integration verteilter Generierungssysteme, Mikronetz- und Smart-Grid-Anwendungen, Robotik und fortgeschrittene Regelungssysteme. Er ist Autor des Buches Excel Crashkurs f?r Ingenieure (Springer, 2021), Mitautor des Buches Crashkurs erneuerbare Energien: Eine pr?gnante Einf?hrung (Springer, 2021) und arbeitet an mehreren weiteren Buchprojekten. Er erhielt den Rising Faculty Scholar Award 2019 und den Faculty Achievement Award 2020 von der Oregon Tech f?r seinen herausragenden Beitrag zur Akademie. Dr. Hossain und sein engagiertes Forschungsteam freuen sich darauf, Methoden zu erforschen, um die elektrischen Energiesysteme durch umfangreiche Forschung und Analyse zu Energiespeicherung, Mikronetzsysteme und erneuerbare Energiequellen nachhaltiger, kosteneffizienter und sicherer zu gestalten.
        ...

        Sommaire:
        Introduction to Machine Learning.- Evaluation Criteria and Model Selection.- Machine Learning Algorithms.- Applications of Machine Learning: Signal/Image Processing.-  Applications of Machine Learning: Energy Systems.- Applications of Machine Learning: Robotics.- State of the Art of Machine Learning.

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