Medical Image Understanding and Analysis -

Format: Broché

Voir le descriptif

Note : 0

0 avis

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

112,99 €

Occasion · Comme Neuf

Ou 28,25 € /mois

5,65 € offerts

Livraison : 25,00 €
Livré entre le 11 et le 21 mai

Voir les modes de livraison

USAMedia

PRO Vendeur favori

4,6/5 sur + de 1 000 ventes

Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-... Voir plus

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Medical Image Understanding And Analysis Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Medical Image Understanding And Analysis Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Medical Image Understanding And Analysis Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - 01/12/2023 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 352

Expédition : 534

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 2.0

ISBN : 3031485920

Résumé :
This book constitutes the proceedings of the 27th Annual Conference on Medical Image Understanding and Analysis, MIUA 2023, which took place in Aberdeen, UK, during July 19?21, 2023.

The 24 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They were organized in topical sections as follows: Image interpretation; radiomics, predictive models and quantitative imaging; image classification; and biomarker detection.

Sommaire:
Segmentation of White Matter Hyperintensities and Ischaemic Stroke Lesions in Structural MRI.- A Deep Learning Based Approach to Semantic Segmentation of Lung Tumour Areas in Gross Pathology Images.- Iterative Refinement Algorithm for Liver Segmentation Ground-Truth Generation using Fine-Tuning Weak Labels for CT and Structural MRI.- M-VAAL: Multimodal Variational Adversarial Active Learning for Downstream Medical Image Analysis Tasks.- BliMSR: Blind degradation modelling for generating high-resolution medical images.- Efficient Semantic Segmentation of Nuclei in Histopathology Images Using Segformer.- Cross-Modality Deep Transfer Learning: Application to Liver Segmentation in CT and MRI.- Can SegFormer be a True Competitor to U-Net for Medical Image Segmentation.- Harnessing the Potential of Deep Learning for Total Shoulder Implant Classification: A Comparative Study.- Deep Facial Phenotyping with Mixup Augmentation.- Context Matters: Cross-domain Cell Detection in Histopathology Images via Contextual Regularization.- TON-ViT: A Neuro-Symbolic AI based on Task Oriented Network with a Vision Transformer.- A new similarity metric for deformable registration of MALDI-MS and MRI images.- Decoding Individual and Shared Experiences of Media Perception using CNN architectures.- Revolutionizing Cancer Diagnosis through Hybrid Self-supervised Deep Learning: EfficientNet with Denoising Autoencoder for Semantic Segmentation of Histopathological Images.- Baseline Models for Action Recognition of Unscripted Casualty Care Dataset.-

Web-based AI System for Medical Image Segmentation.- A new approach for identifying skin diseases from dermatological RGB images using source separation.- Pseudo-SPR map Generation from MRI using U-Net Architecture for Ion Beam Therapy Application.- Generalised 3D Medical Image Registration with Learned Shape Encodings.- Retinal Image Screening with Topological Machine Learning.- Neural Network Pruning for Real-time Polyp Segmentation.- A Novel Approach to Breast Cancer Segmentation using U-Net Model with Attention Mechanisms and FedProx Algorithm.- Super Images - A New 2D Perspective on 3D Medical Imaging Analysis.

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Medical Image Understanding and Analysis -

Avis sur Medical Image Understanding And Analysis Format Broché - Livre Informatique

Présentation Medical Image Understanding And Analysis Format Broché - Livre Informatique

Présentation Medical Image Understanding And Analysis Format Broché
- Livre Informatique