R für Data Science - Garrett Grolemund
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Avis sur R Für Data Science de Garrett Grolemund Format Broché - Livre Littérature Générale
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Présentation R Für Data Science de Garrett Grolemund Format Broché
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Résumé : Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Daten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen. Dieses Buch f?hrt Sie in R und RStudio ein sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, mit denen Data-Science-Aufgaben effektiv und zeitsparend erledigt werden k?nnen. Auch wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, k?nnen Sie mit diesem aktualisierten Standardwerk schnell in die Praxis der Data Science einsteigen. Sie lernen, Daten zu importieren, aufzubereiten, zu visualisieren und die Ergebnisse zu pr?sentieren. Dar?ber hinaus bekommen Sie einen umfassenden ?berblick ?ber den Data-Science-Zyklus und die Tools, die f?r die Detailarbeit erforderlich sind. Die zweite Auflage behandelt die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse und zeigt Ihnen in neu hinzugekommenen Kapiteln, wie Sie Daten aus Spreadsheets, Datenbanken und Websites nutzen. Zahlreiche ?bungen unterst?tzen Sie dabei, das Gelernte praktisch auszuprobieren. Themen des Buchs sind:
Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verst?ndliche Einf?hrung
Biographie:
Hadley Wickham ist Chief Scientist bei Posit, PBC, Gewinner des COPSS-Preises 2019 und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl im Bereich der Datenverarbeitung als auch kognitive), die Data Science einfacher, schneller und unterhaltsamer machen. Zu seinen Arbeiten geh?ren Pakete f?r Data Science (Tidyverse: ggplot2, dplyr und tidyr) und die Entwicklung prinzipieller Software (beispielsweise roxygen2, testthat und pkgdown). Au?erdem ist er Autor, Lehrer und gefragter Redner, der den Einsatz von R f?r Data Science propagiert. Mehr erfahren Sie auf seiner Website unter http://hadley.nz. Mine ?etinkaya-Rundel ist Professor of the Practice am Department of Statistical Science an der Duke University in Durham, North Carolina. Au?erdem ist sie Developer Educator bei Posit, PBC. Mines Arbeit konzentriert sich auf Innovationen in der Statistik und der Data-Science-P?dagogik, wobei der Schwerpunkt auf Informatik, reproduzierbarer Forschung, studentenzentriertem Lernen und Open-Source-Bildung liegt. Sie hat im Rahmen des Open-Intro-Projekts einf?hrende Statistik-Lehrb?cher verfasst, sie ist die Initiatorin und Betreuerin von Data Science in a Box und unterrichtet die beliebte Statistics with R Specialization auf Coursera. Mine wurde 2021 mit dem Hogg Award for Excellence in Teaching Introductory Statistics, 2018 mit dem Harvard Pickard Award und 2016 mit dem ASA Waller Education Award ausgezeichnet. Mehr erfahren Sie auf ihrer Website (https://minecr.com). Garrett Grolemund ist Statistiker, Lehrer und Director of Learning bei der Posit Academy. Er ist Autor von Hands-On Programming with R (O'Reilly) und hat schon fr?h zu Tidyverse beigetragen.
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