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Avis sur Machine Learning Mit Python de Sebastian Raschka Format Broché - Livre Informatique

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Livre Informatique - Sebastian Raschka - 31/10/2016 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Sebastian Raschka

Editeur : Mitp Verlags Gmbh

Langue : Allemand

Parution : 31/10/2016

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 418

Expédition : 737

Dimensions : 23.8 x 16.9 x 2.5

ISBN : 3958454224

Résumé :

Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings
Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, scikit-learn, matplotlib, pandas, Theano und Keras
Verst?ndlicher und eleganter Python-Code zur Optimierung Ihrer Algorithmen

Machine Learning und Predictive Analytics ver?ndern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die F?higkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage f?r den langfristigen gesch?ftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien.

Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erl?utert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an.

Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen.

Python z?hlt zu den f?hrenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten.

Der Autor erl?utert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsf?higer Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt f?r Schritt die Grundlagen von Python f?r maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein.

Aus dem Inhalt:

Regressionsanalysen zum Prognostizieren von Ergebnissen
Clusteranalysen zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren Daten
Optimale Organisation Ihrer Daten durch effektive Verfahren zur Vorverarbeitung
Datenkomprimierung durch Dimensionsreduktion
Neuronale Netze erzeugen mit Keras und Theano
Kombination verschiedener Modelle f?r das Ensemble Learning
Einbettung eines Machine-Learning-Modells in eine Webanwendung
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