Deep Learning For Finance de Sofien Kaabar Format Broché

Deep Learning for Finance - Sofien Kaabar

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Présentation Deep Learning For Finance de Sofien Kaabar Format Broché
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Livre Littérature Générale - Sofien Kaabar - 01/01/2024 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Sofien Kaabar

Editeur : O'reilly Media

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2024

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 350

Expédition : 630

Dimensions : 23.1 x 17.5 x 2.8

ISBN : 1098148398

Résumé :

Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-on guide teaches you how to develop a deep learning trading model from scratch using Python, and it also helps you create, trade, and back-test trading algorithms based on machine learning and reinforcement learning.

Sofien Kaabar--financial author, trading consultant, and institutional market strategist--introduces deep learning strategies that combine technical and quantitative analyses. By fusing deep learning concepts with technical analysis, this unique book presents out-of-the-box ideas in the world of financial trading. This A-Z guide also includes a full introduction to technical analysis, evaluating machine learning algorithms, and algorithm optimization.

Create and understand machine learning and deep learning models
Explore the details behind reinforcement learning and see how it's used in trading
Understand how to interpret performance evaluation metrics
Examine technical analysis and learn how it works in financial markets
Create technical indicators in Python and combine them with ML models for optimization
Evaluate the profitability and the predictability of the models to understand their limitations and potential

Biographie:
Sofien Kaabar is a financial author, trading consultant, and institutional market strategist specializing in the currencies market with a focus on Technical & Quantitative topics. Sofien's goal is to make Technical Analysis objective by incorporating clear conditions that can be analyzed and created with the use of technical indicators that rival existing ones.

Having elaborated many successful trading algorithms, Sofien is now sharing back the knowledge he has acquired over the years to make it accessible to everyone.

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