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Machine Learning Q and AI - Sebastian Raschka

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      LIVRE A L'ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9781718503762

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        Avis sur Machine Learning Q And Ai de Sebastian Raschka Format Broché  - Livre Informatique

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        Présentation Machine Learning Q And Ai de Sebastian Raschka Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Sebastian Raschka - 01/04/2024 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Sebastian Raschka
      • Editeur : Random House Llc Us
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/04/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 234
      • Expédition : 508
      • Dimensions : 23.4 x 17.9 x 1.8
      • ISBN : 1718503768



      • Résumé :
        An advanced exploration of machine learning and AI, with each chapter asking and answering a question from the field. Divided into five sections: deep learning and neural networks; computer vision; natural language processing; production and deployment; and predictive performance and model evaluation--

        Biographie:
        re ready to venture beyond introductory concepts and dig deeper into machine learning, deep learning, and AI, the question-and-answer format of Machine Learning Q and AI will make things fast and easy for you, without a lot of mucking about.

        Born out of questions often fielded by author Sebastian Raschka, the direct, no-nonsense approach of this book makes advanced topics more accessible and genuinely engaging. Each brief, self-contained chapter journeys through a fundamental question in AI, unraveling it with clear explanations, diagrams, and hands-on exercises.

        WHAT'S INSIDE:

        FOCUSED CHAPTERS: Key questions in AI are answered concisely, and complex ideas are broken down into easily digestible parts.

        WIDE RANGE OF TOPICS: Raschka covers topics ranging from neural network architectures and model evaluation to computer vision and natural language processing.

        PRACTICAL APPLICATIONS: Learn techniques for enhancing model performance, fine-tuning large models, and more.

        You&rsquo...

        Sommaire:
        Learn the answers to 30 cutting-edge questions in machine learning and AI and level up your expertise in the field.

        If you&rsquo...

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