Solving Network Design Problems Via Decomposition, Aggregation And Approximation de Andreas Bärmann Format Broché

Solving Network Design Problems via Decomposition, Aggregation and Approximation - Andreas Bärmann

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Présentation Solving Network Design Problems Via Decomposition, Aggregation And Approximation de Andreas Bärmann Format Broché
- Livre

Livre - Andreas Bärmann - 31/05/2016 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Andreas Bärmann

Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh

Langue : Anglais

Parution : 31/05/2016

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 220

Expédition : 398

Dimensions : 24.1 x 16.7 x 1.5

ISBN : 9783658139124

Résumé :

Andreas B?rmann develops novel approaches for the solution of network design problems as they arise in various contexts of applied optimization. At the example of an optimal expansion of the German railway network until 2030, the author derives a tailor-made decomposition technique for multi-period network design problems. Next, he develops a general framework for the solution of network design problems via aggregation of the underlying graph structure. This approach is shown to save much computation time as compared to standard techniques. Finally, the author devises a modelling framework for the approximation of the robust counterpart under ellipsoidal uncertainty, an often-studied case in the literature. Each of these three approaches opens up a fascinating branch of research which promises a better theoretical understanding of the problem and an increasing range of solvable application settings at the same time.

Biographie:
Dr. Andreas B?rmann is currently working as a postdoctoral researcher at the Friedrich-Alexander-Universit?t Erlangen-N?rnberg (FAU) at the chair of Economics, Discrete Optimization and Mathematics. His research is focussed on mathematical optimization, especially the optimization of logistic processes....

Sommaire:
Decomposition for Multi-Period Network Design.- Solving Network Design Problems via Aggregation.- Approximate Second-Order Cone Robust Optimization.

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Solving Network Design Problems via Decomposition, Aggregation and Approximation - Andreas Bärmann

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