Affinität von Anwendungstypen in Computerwolken - Erpen de Bona, Luis Carlos

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Résumé :
Im Bereich des Cloud Computing haben virtualisierte Umgebungen zu zahlreichen Untersuchungen ?ber die M?glichkeiten und Beschr?nkungen ihrer Nutzung oder der Konsolidierung von Ressourcen gef?hrt. Die meisten dieser Forschungsarbeiten beschr?nken sich jedoch auf eine Leistungsanalyse, die sich nicht mit den Auswirkungen des Wettbewerbs zwischen den verschiedenen virtuellen Umgebungen und der Abschw?chung dieser Auswirkungen befasst. Die in diesem Beitrag vorgestellte Studie schl?gt das Konzept der Affinit?t vor, das den Grad der Koexistenz zwischen Anwendungsklassen definiert. Die Elemente, die diese Kombinationen beeinflussen, sind: die Klassen und Unterklassen von Algorithmen, die zur Implementierung dieser Anwendungen verwendet werden, in Verbindung mit den Arten von parallelen Bibliotheken, die sie verwenden. Die in dieser Untersuchung erzielten Ergebnisse zeigen, dass die Auswirkungen dieser Kombinationen zwischen Algorithmenklassen und Parallelisierungsbibliotheken so unterschiedliche Werte haben, dass es notwendig ist, diese Werte im Detail zu untersuchen und zu messen, was den hier vorgestellten Vorschlag zur Definition und Analyse des Affinit?tskonzepts rechtfertigt, um zu einer besseren Nutzung der Ressourcen beizutragen, insbesondere im Hinblick auf massiv parallele und verteilte Berechnungen....

Biographie:
Fabio Lopes Licht hat einen Doktortitel in Informatik von der UFPR (2014). Master-Abschluss in Systemen und Informatik von IME (2006), Bachelor-Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Basissoftware von UCP (2004). Derzeit ist er Direktor des Zentrums f?r Technik und Informatik an der UCP. Er arbeitet in verschiedenen Bereichen des Computing.