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Daten-Teams - Jesse Anderson

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        Présentation Daten - Teams Format Broché

         - Livre

        Livre - Jesse Anderson - 01/08/2024 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Jesse Anderson
      • Editeur : Apress
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/08/2024
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 271
      • ISBN : 9798868800719



      • Résumé :

        Erfahren Sie, wie Sie erfolgreiche Big-Data-Projekte durchf?hren, wie Sie Ihre Teams mit Ressourcen ausstatten und wie die Teams miteinander arbeiten sollten, um kosteneffizient zu sein. In diesem Buch werden die drei Teams vorgestellt, die f?r erfolgreiche Projekte erforderlich sind, und es wird erl?utert, welche Aufgaben die einzelnen Teams haben.

        Die meisten Unternehmen scheitern mit Big-Data-Projekten, und der Misserfolg wird fast immer auf die verwendeten Technologien geschoben. Um erfolgreich zu sein, m?ssen sich Unternehmen sowohl auf die Technologie als auch auf das Management konzentrieren.

        Die Nutzung von Daten ist ein Teamsport. Es bedarf verschiedener Menschen mit unterschiedlichen F?higkeiten, die alle zusammenarbeiten m?ssen, um etwas zu erreichen. Bei allen Projekten, mit Ausnahme der kleinsten, sollten die Mitarbeiter in mehreren Teams organisiert werden, um das Scheitern von Projekten und unzureichende Leistungen zu vermeiden.

        Dieses Buch konzentriert sich auf das Management. Vor einigen Jahren wurde wenig bis gar nicht ?ber das Management von Big-Data-Projekten oder -Teams geschrieben oder gesprochen. Data Teams zeigt, warum Managementfehler die Ursache f?r so viele Projektmisserfolge sind und wie Sie solche Misserfolge in Ihrem Projekt proaktiv verhindern k?nnen.

        Was Sie lernen werden

        • Entdecken Sie die drei Teams, die Sie brauchen, um mit Big Data erfolgreich zu sein
        • Verstehen, was ein Datenwissenschaftler ist und was ein Datenwissenschaftsteam tut
        • Verstehen, was ein Data Engineer ist und was ein Data Engineering Team macht
        • Verstehen, was ein Betriebsingenieur ist und was ein Betriebsteam tut
        • Wissen, wie sich die Teams und Titel unterscheiden und warum Sie alle drei Teams brauchen
        • Erkennen, welche Rolle das Unternehmen bei der Zusammenarbeit mit Datenteams spielt und wie der Rest der Organisation zu erfolgreichen Datenprojekten beitr?gt

        Die ?bersetzung wurde mit Hilfe von k?nstlicher Intelligenz durchgef?hrt. Eine anschlie?ende menschliche ?berarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.



        This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

        Biographie:
        Jesse Anderson ist in drei Funktionen beim Big Data Institute t?tig: Dateningenieur, kreativer Ingenieur und Gesch?ftsf?hrer. Er arbeitet im Bereich Big Data mit Unternehmen, die von Start-ups bis zu Fortune-100-Unternehmen reichen. Seine Arbeit umfasst Schulungen zu Spitzentechnologien wie Kafka, Hadoop und Spark von Apache. Er hat mehr als 30.000 Menschen die notwendigen F?higkeiten vermittelt, um Dateningenieure zu werden. Jesse ist weithin als Experte auf diesem Gebiet und f?r seine neuartigen Lehrmethoden bekannt. Er hat f?r O'Reilly und Pragmatic Programmers ver?ffentlicht. ?ber ihn wurde in renommierten Publikationen berichtet, wie z. B.: The Wall Street Journal, CNN, BBC, NPR, Engadget und Wired. Er hat die letzten 6+ Jahre damit verbracht, Datenteams zu beobachten, zu betreuen und mit ihnen zu arbeiten. Dieses Wissen dar?ber, warum Teams erfolgreich sind oder scheitern, hat er in diesem Buch zusammengefasst....

        Sommaire:

        Teil 1: Einf?hrung in Datenteams.- Kapitel 1: Datenteams.- Kapitel 2: Die guten, die schlechten und die h?sslichen Datenteams.- Teil 2: Aufbau Ihres Datenteams.- Kapitel 3: Das Data Science Team.- Kapitel 4: Das Data Engineering Team.- Kapitel 5: Das Operations Team.- Kapitel 6: Spezialisierte Mitarbeiter.- Teil 3: Zusammenarbeit und Management der Datenteams.- Kapitel 7: Arbeiten als Datenteam.- Kapitel 8: Wie das Unternehmen mit Datenteams interagiert.- Kapitel 9: Management von Big-Data-Projekten.- Kapitel 10: Starten eines Teams.- Kapitel 11: Die Schritte f?r erfolgreiche Big-Data-Projekte.- Kapitel 12: Organisatorische ?nderungen.- Kapitel 13: Probleme diagnostizieren und beheben.- Teil 4: Fallstudien und Interviews.- Kapitel 14: Interview mit Eric Colson und Brad Klingenberg, Stitch Fix.- Kapitel 15: Interview mit Dmitriy Ryaboy, Twitter, Cloudera, Zymergen.- Kapitel 16: Interview mit Bas Geerdink, ING, Rabobank.- Kapitel 17: Interview mit Harvinder Atwal, Moneysupermarket.- Kapitel 18: Interview mit einem gro?en britischen Telekommunikationsunternehmen.- Kapitel 19: Interview mit Mikio Braun, Zalando.


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