Machine Learning For Knowledge Discovery With R de Tsai, Kao-Tai Format Broché

Machine Learning for Knowledge Discovery with R - Tsai, Kao-Tai

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Livre Économie - Tsai, Kao-Tai - 01/09/2023 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Tsai, Kao-Tai

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 262

Expédition : 372

Dimensions : 23.4 x 15.6 x 1.4

ISBN : 1032071591

Résumé :

'Machine Learning for Knowledge Discovery with R' contains methodologies and examples for statistical modelling, inference, and prediction of data analysis. It includes most recent supervised and unsupervised machine learning methodologies

Biographie:

Kao-Tai Tsai obtained his Ph.D. in Mathematical Statistics from University of California, San Diego and had worked at AT&T Bell Laboratories to conduct statistical research, modelling, and exploratory data analysis. After that, he joined the US FDA and later pharmaceutical companies focusing on biostatistics, clinical trial research and data analysis to address the unmet needs in human health.

Sommaire:
1. Statistical Data Analysis. 2. Examining Data Distribution. 3. Regression with Shrinkage. 4. Recursive Partitioning Modeling. 5. Support Vector Machines. 6. Cluster Analysis. 7. Neural Networks. 8. Causal Inference and Matching. 9. Business and Commercial Data Modeling. 10. Analysis of Response Profiles.

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