Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition -

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Livre Médecine, Pharmacie, Paramédical, Médecine vétérinaire - 01/12/2023 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Crc Press

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 272.0

Expédition : 503

Dimensions : 23.4 x 15.6 x 1.9

ISBN : 1032416165

Résumé :
This book comprehensively reviews deep learning-based algorithms in medical image analysis problems including medical image processing. It includes a detailed review of deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing, and large-scale radiology database mining supported by case studies....

Biographie:
1 Medical Image Detection and Recognition Using Machine Learning and Deep Learning 2 Multiple Lung Disease Prediction Using X-Ray Images Based on Deep Convolutional Neural Networks 3 Analysis of Machine Learning and Deep Learning in Health Informatics, and?Their Application 4 Automated Acute Lymphoblastic Leukemia Detection Using Blood Smear Image Analysis 5 Smart Digital Healthcare Solutions Using Medical Imaging and Advanced AI Techniques 6 Efficient and Fast Lung Disease Predictor?Model 7 Artificial Intelligence Used to Recognize Fetal Planes Based on Ultrasound Scans during Pregnancy 8 Artificial Intelligence Techniques for Cancer Detection from Medical Images 9 Handling Segmentation and Classification Problems in Deep Learning for Identification of Interstitial Lung Disease 10 Computer Vision Approaches in Radiograph Image Analysis: A Targeted Review of Current Progress, Challenges, and Future Perspective 11 Deep Learning Methods for Brain Tumor Segmentation 12 Face Mask Detection and Temperature Scanning for the COVID-19 Surveillance System Based on Deep Learning Models 13 Diabetic Disease Prediction Using Machine Learning Models and Algorithms for Early Classification and Diagnosis Assessment 14 Defeating Alzheimer's: AI Perspective from Diagnostics to Prognostics: Literature Summary...

Sommaire:
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