Personnaliser

OK

Choice Computing: Machine Learning and Systemic Economics for Choosing - Kulkarni, Parag

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre
Filtrer par :

154,32 €

Produit Neuf

  • Ou 38,58 € /mois

    • Livraison : 3,99 €
    • Livré entre le 28 juillet et le 3 août
    Voir les modes de livraison

    M_plus_L

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Nos autres offres

    • 163,44 €

      Produit Neuf

      Ou 40,86 € /mois

      • Livraison à 0,01 €
      • Livré entre le 29 juillet et le 10 août
      Voir les modes de livraison

      Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9789811940613_dbm

      Voir le détail de l'annonce 
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Choice Computing: Machine Learning And Systemic Economics For Choosing de Kulkarni, Parag Format Broché  - Livre Informatique

        Note : 0 0 avis sur Choice Computing: Machine Learning And Systemic Economics For Choosing de Kulkarni, Parag Format Broché  - Livre Informatique

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Choice Computing: Machine Learning And Systemic Economics For Choosing de Kulkarni, Parag Format Broché

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Kulkarni, Parag - 31/07/2023 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Kulkarni, Parag
      • Editeur : Springer Singapore
      • Langue : Anglais
      • Parution : 31/07/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 264
      • Expédition : 406
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.5
      • ISBN : 9811940614



      • Résumé :
        This book presents thoughts and pathways to build revolutionary machine learning models with the new paradigm of machine learning to adapt behaviorism. It focuses on two aspects - one focuses on architecting a choice process to lead users on the certain choice path while the second focuses on developing machine learning models based on choice paradigm. This book is divided in three parts where part one deals with human choice and choice architecting models with stories of choice architects. Second part closely studies human choosing models and deliberates on developing machine learning models based on the human choice paradigm. Third part takes you further to look at machine learning based choice architecture. The proposed pioneering choice-based paradigm for machine learning presented in the book will help readers to develop products - help readers to solve problems in a more humanish way and to negotiate with uncertainty in a more graceful but in an objective way. It will help to create unprecedented value for business and society. Further, it will unveil a new paradigm for modern intelligent businesses to embark on the new journey...

        Biographie:
        the journey of transition from shackled feature rich and choice poor systems to feature flexible and choice rich natural behaviors....

        Sommaire:
        This book presents thoughts and pathways to build revolutionary machine learning models with the new paradigm of machine learning to adapt behaviorism. It focuses on two aspects - one focuses on architecting a choice process to lead users on the certain choice path while the second focuses on developing machine learning models based on choice paradigm. This book is divided in three parts where part one deals with human choice and choice architecting models with stories of choice architects. Second part closely studies human choosing models and deliberates on developing machine learning models based on the human choice paradigm. Third part takes you further to look at machine learning based choice architecture. The proposed pioneering choice-based paradigm for machine learning presented in the book will help readers to develop products - help readers to solve problems in a more humanish way and to negotiate with uncertainty in a more graceful but in an objective way. It will help to create unprecedented value for business and society. Further, it will unveil a new paradigm for modern intelligent businesses to embark on the new journey...

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com