Handbuch Data Science mit Python - Jake Vanderplas
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Présentation Handbuch Data Science Mit Python de Jake Vanderplas Format Broché
- Livre Littérature Générale
Résumé : F?r viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf?gbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erl?utert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn und verwandte Werkzeuge. F?r Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unsch?tzbarem Wert bei der Erledigung ihrer t?glichen Aufgaben. Dazu geh?ren die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen. Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools: ?Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erl?utert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst?ndlichen Erkl?rungen.? -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegr?nder des Jupyter-Projekts
Der unverzichtbare Werkzeugkasten f?r Data Science in der 2. Auflage
Biographie:
Jake VanderPlas ist Software Engineer bei Google Research und arbeitet an Tools, die datenintensive Forschung unterst?tzen. Er entwickelt Python-Tools f?r den Einsatz in der Data Science, darunter Pakete wie Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX und viele andere. Er engagiert sich in der Data-Science-Community, konzipiert Tutorials zu Themen des wissenschaftlichen Computings und h?lt Vortr?ge auf vielen verschiedenen Konferenzen in der Data-Science-Welt.
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